风电机组轴承故障诊断对于保障整机安全可靠运行至关重要，针对该方向的深入研究具有重要的现实意义。本公司长期致力于将风电机组轴承作为目标对象，为风电机组轴承故障诊断提供新的思路，现提出如下技术需求
(1)针对ACMD信号处理特性开展分析研究，拟采用分数阶高斯噪声数值模拟实验分析其等效滤波特性，通过构建风电机组轴承故障仿真信号模型来分析相关参数设置对模态分量提取效果的影响。ACMD信号处理特性分析有望为该算法的改进完善奠定良好基础，并为其在实际信号分析处理方面的应用提供有益的参考指导。
(2)针对风电机组轴承复合故障特征分离问题，尝试借助迭代修正的思想拓展ACMD的适用范围。拟利用包络插值和相关分析来定位轴承不同元件故障信源所对应的敏感频带，并通过构建相关指标来更新ACMD迭代过程中的关键参数，用于从原始信号中提取出不同元件故障对应的模态分量，有望实现轴承复合故障特征的有效解耦分离。
(3)针对变转速下风电机组轴承故障特征识别问题，通过包络解调处理得到原始信号的包络信号，尝试利用局部最大值同步压缩变换进一步获取包络信号的时频分布特征，并应用同步提取算子对信号瞬时频率进行估计。根据所得结果设置ACMD参数后，提取包络信号的各阶特征分量并重构出更为精细的时频特征分布，有望在变转速下实现轴承故障特征的准确辨识。