在安全监察领域，通过问询交互式视频对话，可以发现被问询人的实时情绪变化，识别被询问人可疑和撒谎的迹象。本成果利用面部动作单元对人的情绪或行为进行分析研判，根据面部特征点的检测，计算出AU的值，然后对这些AU值进行分类算法以实时进行情绪检测。将计算能力转移到边缘计算设备以进行有效的数据处理，将大大降低网络使用率，并相应地提高数据处理效率。利用边缘计算和人工智能相结合的技术将分析结果进行融合和研判，是人工智能领域的前沿技术，也是本成果致力于探索的重要方向。本技术适用于安全、金融、军工、教育等领域，属于需求频率高、易大规模产业化复制的刚需产品。

在安全监察领域，通过问询交互式视频对话，可以发现被问询人的实时情绪变化，识别被询问人可疑和撒谎的迹象。本成果利用面部动作单元对人的情绪或行为进行分析研判，根据面部特征点的检测，计算出AU的值，然后对这些AU值进行分类算法以实时进行情绪检测。将计算能力转移到边缘计算设备以进行有效的数据处理，将大大降低网络使用率，并相应地提高数据处理效率。利用边缘计算和人工智能相结合的技术将分析结果进行融合和研判，是人工智能领域的前沿技术，也是本成果致力于探索的重要方向。本技术适用于安全、金融、军工、教育等领域，属于需求频率高、易大规模产业化复制的刚需产品。