该项目揭示了车辆运行状态、生理节律特性与驾驶疲劳、分心行为之间的关联关系，提出了无干扰式的疲劳驾驶行为辨识方法，发明了驾驶人危险驾驶行为智能辨识技术：基于观测试验、两万多公里实车实验和模拟驾驶实验，提出了疲劳等级值时变规律模型；基于自然驾驶实验和联网联控数据，研究了危险驾驶行为影响下的车辆运动共性特征提取方法，建立了典型危险驾驶行为识别方法；建立了“驾驶意图”预测模型，实现了营运车辆轨迹的短时预测，研发了营运车辆动态行车风险识别技术。基于营运车辆驾驶人危险驾驶行为智能辨识技术以及集群营运车辆危险驾驶行为远程识别的大数据挖掘技术，实现了联网联控及远程监控，构建了企业级和国家级的重点营运车辆联网联控平台体系。

该项目揭示了车辆运行状态、生理节律特性与驾驶疲劳、分心行为之间的关联关系，提出了无干扰式的疲劳驾驶行为辨识方法，发明了驾驶人危险驾驶行为智能辨识技术：基于观测试验、两万多公里实车实验和模拟驾驶实验，提出了疲劳等级值时变规律模型；基于自然驾驶实验和联网联控数据，研究了危险驾驶行为影响下的车辆运动共性特征提取方法，建立了典型危险驾驶行为识别方法；建立了“驾驶意图”预测模型，实现了营运车辆轨迹的短时预测，研发了营运车辆动态行车风险识别技术。基于营运车辆驾驶人危险驾驶行为智能辨识技术以及集群营运车辆危险驾驶行为远程识别的大数据挖掘技术，实现了联网联控及远程监控，构建了企业级和国家级的重点营运车辆联网联控平台体系。