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本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法,包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演;首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子,并提取已知大气参数特征,构建大气参数特征描述子;其次,基于大气参数与图像特征的相互作用关系,建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型;最后,基于AlexNet深度学习网络模型的学习,通过实验对比研究完善学习网络,实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。
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